Lugar:
Martes 14: de 14 a 16 hs, Aula 22.
Miércoles 15: de 13:30 a 15 hs, Aula 22
Jueves 16: de 14 a 16 hs, Aula 24.
Resumen:
Muchos problemas de la vida real a menudo se modelan en un entorno incierto, para reflejar mejor los fenómenos desconocidos específicos de la aplicación. Las restricciones probabilísticas se utilizan cuando las decisiones deben tomarse antes de observar la realización de eventos aleatorios subyacentes. Típicamente, estas restricciones se usan cuando un sistema de desigualdad involucra parámetros aleatorios considerados críticos, sobre todo si la confiabilidad es una preocupación, ya que permiten tener una interpretación física del riesgo
Un concepto clave para tratar numéricamente las restricciones probabilísticas es el de conjunto de puntos p-eficientes. En este mini curso, adoptando un punto de vista dual, explicaremos estas nociones y desarrollaremos un nuevo esquema de resolución, que incluye y amplía varias formulaciones existentes en la literatura. El enfoque unificador se basa en una variante reciente de los métodos de haces para optimización no diferenciable que permite hacer calculos aproximados y que se caracteriza por su versatilidad y flexibilidad.
Todos los conceptos y la teoria presentados son ilustrados aplicando la metodología para definir la gestión óptima de una cadena de embalses en cascada cuyas turbinas producen electricidad de modo coordenado (caso real de los Alpes franceses).
La visita de Claudia se solventa parcialmente con el programa de Profesores Visitantes de la Facultad y con el subsidio de matemática aplicada del CIEM-CONICET.